Studienort	Deutschland, Berlin
Art	Master, Vollzeit
Nominale Dauer	3 Semester (90 ECTS)
Studiensprache	Englisch
Studienabschluss	MSc (Master of Science)
Kurscode	MCS_bdai_90_V_BE_0_e

Studiengebühren	6.800 € pro Semester

Einstiegsqualifikation	Abgeschlossenes Grundstudium (Bachelor oder höher) Die Zulassungsunterlagen werden in folgenden Sprachen akzeptiert: Englisch / Deutsch. ⠀ Lade bitte die digitalen Kopien während des Bewerbungsprozesses hoch

Sprachanforderungen

Englisch Das sind unsere Anforderungen an die Englischkenntnisse • Duolingo Test 110 Punkte • TOEFL 87 ibt (direkte Aufnahme) • TOEFL 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung) • TOEIC 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150) • IELTS (academic) 6,5 average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centres in der jeweils aktuellen Fassung • CAE (grade A, B, or C) • CPE (grade A, B or C) • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte • Linguaskill: 176 – 184 (CES) – all four skills required

Sonstige Voraussetzungen	Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnis der weiterführenden Schule, Bachelorzeugnis (210 ECTS) und komplette Notenübersicht (Abschluss in Informatik und verwandten Disziplinen) Nachweis über Englischkenntnisse, Ausweis-/Reisepasskopie

Übersicht

Dieser Master Studiengang bietet eine Informatikausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmierung umfasst und dennoch Spezialwissen in Bezug auf Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big-Data-Technologien kennen und erfährst, wie du KI- und Machine-Learning-Tools im Geschäftsumfeld einsetzen kannst. Neben dem technologischen Fachwissen vertiefst du in verschiedenen Projekten und Praktika deine analytischen, betriebswirtschaftlichen und sozialen Kompetenzen.

3 Semester / 1,5-Jahres-Option (Fast Track), wenn du deinen vorherigen Bachelor-Abschluss mit einem Äquivalent von mindestens 210 europäischen Leistungspunkten (ECTS) abgeschlossen hast oder wenn du mindestens einen 3,5-jährigen Bachelor-Abschluss hast (vorbehaltlich der Beurteilung durch unser Zulassungsteam).

Programmstruktur

1. SEMESTER 30 ECTS

• Advanced Data Technologies
• Tools & Methods of Data Analysis
• Software Development
• Big Data Technologies
• Advanced Programming
• Advanced Mathematics

2. SEMESTER 30 ECTS

• Cloud Solutions
• Artificial Intelligence and Open Source Intelligence
• Agile Project & Risk Management
• Machine Learning
• Artificial Intelligence Use Cases
• Open-Source Intelligence Project

3. SEMESTER 30 ECTS

• Scientific Work
• Artificial Intelligence Project
• Master’s Thesis and Defence

Karrieremöglichkeiten

• Positionen im Bereich Business Analytics
• Führungspositionen im Marketing und strategischen Management
• IT-Manager*in
• IT-Berater*in