M.Sc. (Master of Science)Big Data and Business Analytics
| Studienort | Deutschland, Heidelberg |
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| Art | Master, Vollzeit |
| Nominale Dauer | 24 Monate (120 ECTS) |
| Studiensprache | Englisch |
| Studienabschluss | M.Sc. (Master of Science) (Master of Science in Big Data and Business Analytics) |
| Kurscode | HD-M03 |
| Akkreditierung | 2017 |
| Studiengebühren | 9.480 € pro Jahr |
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| Anmeldegebühr | 1.000 € einmalig Die Anmeldegebühr ist nicht rückerstattbar. |
| Einstiegsqualifikation | Abgeschlossenes Grundstudium (Bachelor oder höher) A Bachelor’s degree with 180 ETCS points in Computer Science, Business Informatics, Data Science or a related field, and at least one year of qualified and subject-relevant professional experience in IT, data science, data analytics, marketing, logistics, production or finance. Die Zulassungsunterlagen werden in folgenden Sprachen akzeptiert: Englisch / Deutsch. ⠀ Liebe/r Bewerber/in, bitte bringe unbedingt das Original deiner Zulassungsbescheinigung und weitere Nachweise mit, sobald du zur Universität gehst. |
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| Sprachanforderungen | Englisch |
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| Sonstige Voraussetzungen | A good knowledge of programming (Python/R) |
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| Weitere Informationen |
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Übersicht
Die Datenmenge, die Unternehmen zur Verfügung steht, wächst rasant. Wie du diese Daten nutzen kannst, z. B. zur Etablierung neuer Geschäftsfelder, lernst du im Master Big Data & Business Analytics.
Programmstruktur
1. Semester
- Einstiegsfallstudie
- Analytics I
- Data-Engineering I
- Data-Management I
- Data Storytelling und Kommunikation I
- Big Data Programming 1
2. Semester
- Fallstudie I
- Data Analytics II
- Data-Engineering II
- Data-Storytelling und Kommunikation II
- Datenschutz, Ethik und Recht I
3. Semester
- Fallstudie II
- Data-Management II
- Analytics III
- Data-Storytelling und Kommunikation III
- Big Data Programming II
4. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht II
- Masterthesis-Projekt
Karrieremöglichkeiten
Unser Studium richtet sich an dich, wenn du dich als Spezialist mit (Wirtschafts-)Informatik-, Mathematik- oder Ingenieurstudium auf dem Fachgebiet Business Analytics bzw. Big Data Analytics weiterbilden und Big-Data-Projekte eigenverantwortlich planen und koordinieren willst.
Ebenso wenden wir uns damit an Business-Analysten oder Fachkräfte, die im Umfeld von Business Intelligence arbeiten und die sich in den Fachgebieten Big-Data-Engineering, Big-Data-Management und Big Data Analytics weiterbilden sowie Big-Data-Projekte eigenverantwortlich planen und koordinieren wollen.